Calcular a entropia do apoio por UF

Regra aplicada

H = −Σ pᵢ log₂pᵢ; pᵢ = apoioᵢ / soma da UF; número efetivo = 2^H.

Converter participações em uma distribuição

Cole o mapa com as 27 UFs e os 13 IDs. A validação mantém a tolerância de arredondamento do jogo; depois cada linha é dividida pela sua soma efetiva para formar probabilidades que totalizam um. Não há piso de 0,01 nesta análise, portanto apoios iguais a zero continuam zero.

Um termo com probabilidade zero contribui com zero para a entropia, evitando calcular logaritmo de zero. Uma UF concentrada em um único ID tem H igual a zero. Uma linha uniforme entre os 13 tem H igual a log₂13, aproximadamente 3,70044 bits. Esses extremos ajudam a conferir a escala.

Ler bits e número efetivo juntos

O número efetivo é 2 elevado à entropia. Ele traduz a dispersão para a quantidade de participações iguais que teria o mesmo H: varia de um a treze e pode ser fracionário. Não representa uma contagem literal de candidaturas que ainda podem vencer ou de pessoas que apoiam alguém.

A coluna relativa divide H pelo máximo log₂13 e multiplica por 100. Ela facilita comparar estados na mesma escala. Todos os estados são calculados separadamente; esta tabela não soma suas entropias como se fossem independentes e não calcula a entropia do ranking nacional ponderado.

Distinguir concentração de incerteza real

Entropia alta descreve participações mais espalhadas nesta fotografia. Ela não demonstra incerteza estatística, margem de erro, volatilidade futura ou confiabilidade de uma pesquisa. Os dados e os pesos pertencem ao jogo ficcional, e a fórmula não avalia características políticas ou pessoais dos nomes do catálogo.

O índice de concentração HHI existente responde a outra medida e pode ordenar distribuições de maneira diferente. Use a mesma métrica para comparar casos e guarde os percentuais originais se precisar explicar a diferença. Esta ferramenta não simula agendas, eventos ou qualquer evolução da campanha.

Conferir dois cenários de referência

Cenários controlados para conferir esta regra. Cada resultado é calculado com as entradas explícitas e as demais opções do exemplo inicial.

Mesmo mapa com CRLF

Entradas alteradas: Mapa: UF e 13 IDs; participações com ponto decimal = entrada completa de referência descrita no cenário. As demais entradas seguem o exemplo inicial.

Em telas pequenas, deslize a tabela para conferir todas as colunas.

Converte cada linha validada em probabilidades dividindo pela soma efetiva. Termo com apoio zero vale zero. H=−Σp log₂p, de 0 a log₂13; 2^H varia de 1 a 13. Mede dispersão da fotografia ficcional, não incerteza de pesquisa, chance de vitória ou avaliação de pessoas.

Prévia de seis linhas. Use o formulário para conferir a tabela completa deste cenário.

Fotografia alternativa

Entradas alteradas: Mapa: UF e 13 IDs; participações com ponto decimal = entrada completa de referência descrita no cenário. As demais entradas seguem o exemplo inicial.

Em telas pequenas, deslize a tabela para conferir todas as colunas.

Converte cada linha validada em probabilidades dividindo pela soma efetiva. Termo com apoio zero vale zero. H=−Σp log₂p, de 0 a log₂13; 2^H varia de 1 a 13. Mede dispersão da fotografia ficcional, não incerteza de pesquisa, chance de vitória ou avaliação de pessoas.

Prévia de seis linhas. Use o formulário para conferir a tabela completa deste cenário.

Simulação independente: as informações descrevem o jogo ficcional República em Disputa, sem avaliação de pessoas reais ou previsão de uma eleição.